Data Engineering Archive - Der Datenarchitekt

Wie man eine Datenplattform für die Berichterstellung und Analyse optimiert

In der heutigen datengetriebenen Welt ist es für mittelständische Unternehmen in Deutschland unerlässlich, eine effiziente und leistungsfähige Datenplattform zu haben. Als Report Designer stehen Sie vor der Herausforderung, präzise und zeitnahe Berichte zu erstellen, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen. In diesem Blogbeitrag möchte ich Ihnen als Experte zeigen, wie Sie Ihre Datenplattform für die Berichterstellung [...]

Von Andy Sydow|2024-11-25T13:04:18+01:0015. November 2024|Automatisierung, Business Intelligence, Data Engineering, Data Warehouse, Datenplattform|1 Kommentar

Die besten Praktiken für die Datenmodellierung

In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Datenmodellierung ein entscheidender Schritt für den Erfolg eines jeden Data Warehouse (DWH) Projekts. Als erfahrener Data Engineer und Inhaber von 'Der Datenarchitekt' habe ich in den letzten zehn Jahren zahlreiche mittelständische Unternehmen in Deutschland dabei unterstützt, ihre Datenplattformen und Data Warehouses aufzubauen. In diesem Blogbeitrag möchte ich [...]

Von Andy Sydow|2024-11-25T13:04:55+01:005. November 2024|Data Engineering, Data Warehouse, Datenplattform|0 Kommentare

Die Rolle von Cloud-Technologien in modernen Datenplattformen

In der heutigen digitalen Ära stehen mittelständische Unternehmen vor der Herausforderung, große Mengen an Daten effizient zu verwalten und zu analysieren. Die Implementierung einer modernen Datenplattform ist dabei unerlässlich, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Cloud-Technologien spielen hierbei eine entscheidende Rolle. Als Beobachter der Entwicklungen im Bereich Data Engineering und Data [...]

Von Andy Sydow|2024-11-25T13:05:19+01:0029. Oktober 2024|Cloud, Data Engineering, Data Warehouse, Datenplattform|0 Kommentare

Die besten Tools für die Datenintegration: Airbyte und Airflow

In der heutigen digitalen Welt ist die effiziente Integration von Daten aus verschiedenen Quellen eine der größten Herausforderungen für mittelständische Unternehmen. Als erfahrener Data Engineer und Inhaber von 'Der Datenarchitekt' habe ich in den letzten zehn Jahren zahlreiche Projekte im Bereich Data Engineering und Data Warehousing begleitet. Dabei habe ich festgestellt, dass die Wahl [...]

Von Andy Sydow|2024-11-25T14:28:26+01:0022. Oktober 2024|Open Source, Data Engineering, Datenplattform, Mittelstand|0 Kommentare

Die wichtigsten Trends im Bereich Data Engineering

In der heutigen digitalen Welt ist die Fähigkeit, Daten effektiv zu nutzen, ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Mittelständische Unternehmen in Deutschland stehen vor der Herausforderung, ihre Dateninfrastruktur zu modernisieren und zukunftssicher zu gestalten. Als erfahrener Data Engineer mit über zehn Jahren Erfahrung in der Beratung und Implementierung von Datenplattformen möchte ich Ihnen die wichtigsten Trends im [...]

Von Andy Sydow|2024-12-21T21:34:37+01:003. September 2024|Data Engineering, Automatisierung, Data Warehouse, Datenplattform, Open Source|0 Kommentare

Die Rolle von Airflow in modernen Datenpipelines

Viele mittelständische Unternehmen stehen in der heutigen datengetriebenen Welt vor der Herausforderung, große Mengen an Daten effizient zu verwalten und zu verarbeiten. Eine der Schlüsseltechnologien, die dabei helfen kann, ist Apache Airflow. Als Beobachter der Entwicklungen im Bereich Data Engineering und Data Warehousing möchte ich in diesem Blogbeitrag die Rolle von Airflow in modernen [...]

Von Andy Sydow|2024-12-21T21:34:58+01:0027. August 2024|Open Source, Data Engineering, Data Warehouse|0 Kommentare

Wie man eine erfolgreiche Datenstrategie entwickelt

In der heutigen digitalen Welt ist die Bedeutung von Daten für den Geschäftserfolg unbestreitbar. Mittelständische Unternehmen in Deutschland stehen vor der Herausforderung, ihre Daten effektiv zu nutzen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Als Beobachter der Entwicklungen im Bereich Data Engineering und Data Warehousing möchte ich Ihnen einige Einblicke und Empfehlungen [...]

Von Andy Sydow|2024-12-21T21:35:54+01:0016. August 2024|Data Engineering, Data Warehouse, Datenplattform|0 Kommentare

Wie man mit Python datengetriebene Anwendungen entwickelt

Datengetriebene Anwendungen sind ein wesentlicher Bestandteil des Erfolgs vieler Unternehmen. Als Inhaber von 'Der Datenarchitekt' und mit über 10 Jahren Erfahrung im Bereich Data Engineering und Data Warehousing, habe ich zahlreiche mittelständische Unternehmen in Deutschland dabei unterstützt, ihre Datenplattformen und Data Warehouses aufzubauen. In diesem Blogbeitrag möchte ich Ihnen zeigen, wie Sie mit Python [...]

Von Andy Sydow|2024-12-21T21:36:20+01:009. August 2024|Datenplattform, Business Intelligence, Data Engineering, Data Warehouse|0 Kommentare

Wie man eine Datenplattform mit begrenztem Budget aufbaut

Für viele Unternehmen ist die Fähigkeit, Daten effektiv zu nutzen, ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Doch gerade mittelständische Unternehmen in Deutschland stehen oft vor der Herausforderung, eine leistungsfähige Datenplattform mit begrenztem Budget aufbauen zu wollen. Als Beobachter der Entwicklungen in diesem Bereich möchte ich Ihnen einige bewährte Strategien und Technologien vorstellen, die Ihnen helfen können, dieses [...]

Von Andy Sydow|2024-12-21T21:38:10+01:0023. Juli 2024|Data Warehouse, Automatisierung, Data Engineering, Data Vault, Snowflake|0 Kommentare

Data Vault vs. Dimensional Modelling: Ein Vergleich für die Berichts- und Analyseebene

In der Welt der Datenmodellierung gibt es verschiedene Ansätze, die jeweils ihre eigenen Stärken und Schwächen haben. Zwei der bekanntesten Methoden sind das Data Vault und das Dimensionale Modell. Beide Ansätze haben sich in der Praxis bewährt und bieten unterschiedliche Vorteile, je nach den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens. In diesem Blogbeitrag möchte ich, als [...]

Von Andy Sydow|2024-12-21T21:38:17+01:0019. Juli 2024|Data Vault, Data Engineering, Data Warehouse|0 Kommentare